Россельхозбанк, MIPT және RGAU-MSHA бірлескен ресейлік командасы Қытайдан, Оңтүстік Кореядан және Еуропадан келген қатысушыларды басып озып, Нидерландының WUR университеті (Wageningen University & Research) ұйымдастырған Autonomous Greenhouse Challenge халықаралық ауыл шаруашылығы байқауының финалында екінші орын алды. елдер, деп хабарлайды Россельхозбанктің баспасөз қызметі.
Autonomous Greenhouse Challenge халықаралық ауылшаруашылық жарысына алғаш рет Ресей командасы қатысты: Россельхозбанк пен MIPT қызметкерлері оған дайындықты 3 ай бұрын бастап, 17 команда (140 қатысушы, 18 ел) қатысқан жарыста бірнеше іріктеу кезеңдерін сәтті еңсерді. ) MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Munich және әлемдегі ең ірі корпорациялар (BASF, Tencent) сияқты әлемдегі ең танымал университеттерден. Финалға өту үшін командалар екі күндік хакатонда үздік бестікке енуі керек болды, онда командалардан Вагенинген университеті кеңейтілген цифрлық модельдеу ортасын пайдаланып ұсынатын виртуалды жылыжайда салат өсіруді сұрады. Хакатон қорытындысы бойынша Ресей құрамасы екінші орын алып, жарыстың финалына сенімді түрде өтті.
Соңғы кезеңде энергияны, суды және басқа ресурстарды тұрақты түрде пайдалана отырып, жоғары сапалы салат дақылын өсіру үшін әр командаға Вагенинген университетінің Блейсвейктегі ғылыми орталығында жылыжай бөлімі бөлінді. Тапсырманың бірегейлігі егін жинау сәтіне дейінгі бүкіл процесс адамның араласуынсыз толығымен жұмыс істеуі керек болды, яғни ол өзінің жасанды интеллект алгоритмдері арқылы автоматтандырылды.
Жарыстың финалы екі кезеңнен тұрды (әрқайсысы 2 ай), оның барысында ресейлік команда үздік үш команданың қатарынан сенімді түрде қалды. Жарыс қорытындысы бойынша Ресей құрамасы өткен жылдың жеңімпазы АҚШ құрамасынан ғана ұтылып, 2-орынға ие болды (Koidra.ai). Компьютерлік көру технологияларына, оқытуды күшейтуге және жылыжай жүйелерін оңтайлы басқаруға негізделген ресейлік модель конкурсқа қатысушылардың арасында ең жоғары кіріс әкелетін өнімді өсіре алды.
Дәстүрлі жылыжай өндірісінде ауылшаруашылық дақылдарының өсуіне әсер ететін өзгермелі факторларға байланысты қоршаған ортаның параметрлерін жүйелі түрде реттеу қажет. Тәжірибелі өндіруші шағын салалардағы жүйе параметрлерінің шектеулі жиынтығын дербес басқара алады, бірақ сапалы азық-түлікке өсіп келе жатқан сұранысты қанағаттандыру үшін жасанды интеллект технологияларына негізделген толық автоматтандырылған жылыжай кешендерінің жаңа класын әзірлеу қажет. Autonomous Greenhouse Challenge бағдарламасында машиналық оқытуды және компьютерлік көруді қолданатын ұқсас деректерді өңдеу және талдау жүйелері әзірленіп, сынақтан өткізілуде.
2018 жылдан бері жыл сайын қытайлық Tencent компаниясы мен Нидерландыдағы Вагенинген университеті халықаралық Autonomous Greenhouse Challenge жарысын өткізеді, онда әлемнің түкпір-түкпірінен жасанды интеллект бойынша үздік сарапшылар егін өсіруде жарысады. Байқау АӨК тиімділігін арттыру және қауіпсіз азық-түліктің қолжетімділігін қамтамасыз ету мақсатында IT және агрономия саласындағы сарапшыларды біріктіруге, білім алмасуға және ауыл шаруашылығындағы цифрлық технологияларды дамытуға бағытталған.